Микроволновая подготовка в анализе природных и технологических объектов: современное состояние

Тезисы VII конференции "Аналитика Сибири и Дальнего Востока - 2004" » Пленарные лекции » ...

Микроволновая подготовка в анализе
природных и технологических объектов: современное состояние

И.В.Кубракова

Институт геохимии и аналитической химии им. В.И.Вернадского РАН
119991, Москва, Косыгина, 19, kubrakovageokhi.ru

Необходимость радикального совершенствования методов аналитического контроля, расширение круга аналитических задач и их усложнение обусловили качественный скачок, наблюдаемый в последние годы в развитии современных инструментальных методов. В то же время начальная и зачастую неизбежная стадия подготовки проб, обеспечивающая получение определяемых компонентов в форме, удобной для определения, остается длительной, многооперационной и препятствует реализации важнейших параметров инструментальных методов.

Одним из наиболее перспективных способов воздействия на физико-химические процессы, лежащие в основе операций подготовки проб к анализу, является использование микроволнового излучения (МВИ). Технический уровень современных лабораторных микроволновых систем превратил подготовку проб в равноправного участника современного анализа не только по важности, но и по уровню инструментального оформления, что предопределило доминирующую роль МВ подготовки в мировой практике и ее достаточно быстрое распространение в России. В докладе рассмотрены особенности проведения аналитических операций (сушки, обжига, разложения, концентрирования) под действием МВИ и практические преимущества использования излучения в анализе различных типов объектов, а также возможности аналитического оборудования, способы и приемы выполнения аналитических операций с использованием МВИ, вопросы сочетания МВ подготовки с методами инструментального определения компонентов. На примере схем анализа объектов, содержащих благородные металлы, построенных по принципу «total microwave sample preparation», показаны возможности применения МВИ для интенсификации отдельных операций и оптимизации аналитической схемы в целом.

Работа выполнена при поддержке РФФИ (грант № 03-03-32923)